Что такое средневзвешенная процентная ставка по кредитам и как её правильно рассчитать

В  Grandars.ru В» Статистика В» Общая теория статистики В»

Самым распространенным видом средней является средняя арифметическая.

Средняя арифметическая простая

Простая среднеарифметическая величина представляет собой среднее слагаемое, при определении которого общий объем данного признака в совокупности данных поровну распределяется между всеми единицами, входящими в данную совокупность. Так, среднегодовая выработка продукции на одного работающего — это такая величина объема продукции, которая приходилась бы на каждого работника, если бы весь объем выпущенной продукции в одинаковой степени распределялся между всеми сотрудниками организации. Среднеарифметическая простая величина исчисляется по формуле:

image

Простая средняя арифметическая — Равна отношению суммы индивидуальных значений признака к количеству признаков в совокупности

image

Пример 1. Бригада из 6 рабочих получает в месяц 3 3,2 3,3 3,5 3,8 3,1 тыс.руб.

Средняя арифметическая взвешенная

Если объем совокупности данных большой и представляет собой ряд распределения, то исчисляется взвешенная среднеарифметическая величина. Так определяют средневзвешенную цену за единицу продукции: общую стоимость продукции (сумму произведений ее количества на цену единицы продукции) делят на суммарное количество продукции.

Представим это в виде следующей формулы:

  • Ответ: 3,35 тыс.руб.

    Средняя арифметическая для интервального ряда

    При расчете средней арифметической для интервального вариационного ряда сначала определяют среднюю для каждого интервала, как полусумму верхней и нижней границ, а затем — среднюю всего ряда. В случае открытых интервалов значение нижнего или верхнего интервала определяется по величине интервалов, примыкающих к ним.

    Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными.

    Пример 3. Определить средний возраст студентов вечернего отделения.

    Число студентов

    Средние, вычисляемые из интервальных рядов являются приближенными. Степень их приближения зависит от того, в какой мере фактическое распределение единиц совокупности внутри интервала приближается к равномерному.

    При расчете средних в качестве весов могут использоваться не только абсолютные, но и относительные величины (частость):

    Средняя арифметическая обладает целым рядом свойств, которые более полно раскрывают ее сущность и упрощают расчет:

    1. Произведение средней на сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты, т.е.

    2.Средняя арифметическая суммы варьирующих величин равна сумме средних арифметических этих величин:

    3.Алгебраическая сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней равна нулю:

    4.Сумма квадратов отклонений вариантов от средней меньше, чем сумма квадратов отклонений от любой другой произвольной величины

    5. Если все варианты ряда уменьшить или увеличить на одно и то же число

    6.Если все варианты ряда уменьшить или увеличить в

    7.Если все частоты (веса) увеличить или уменьшить в

    См.также:

    Средние величины Средняя гармоническая Средняя геометрическая Средняя квадратическая

before—>

Взвешенная скользящая средняя (WMA) придает больший вес последним данным и меньше – прошлым. Это делается путем умножения цены каждого бара на весовой коэффициент. Из-за своего уникального расчета WMA будет следить за ценами более точно, чем соответствующая простая скользящая средняя.

p, blockquote 1,0,0,0,0—> h2 1,0,0,0,0—>

Как работает индикатор «взвешенная скользящая средняя»?

p, blockquote 2,0,0,0,0—>

  1. Используйте WMA, чтобы помочь определить направление тренда. Это может быть признаком для покупки, когда цены падают вблизи или чуть ниже WMA. Это может быть признаком продажи, когда цены растут в направлении или чуть выше WMA.
  2. Скользящие средние также могут указывать области поддержки и сопротивления. Повышение WMA имеет тенденцию поддерживать ценовое действие, в то время как падение WMA имеет тенденцию оказывать сопротивление ценовому действию. Эта стратегия укрепляет идею покупки, когда цена близка к возрастающей WMA, или продажи, когда цена близка к падающей WMA.
  3. Все скользящие средние, включая WMA, не предназначены для определения сделки по точному дну или вершине. Скользящие средние, как правило, подтверждают, что ваша сделка идет в общем направлении тренда, но с задержкой на вход и выход. WMA имеет более короткую задержку, чем SMA.
  4. Используйте те же правила, которые применяются к SMA при интерпретации WMA. Имейте в виду, однако, что WMA, как правило, более чувствительны к движению цены. Это может быть обоюдоострый меч. С одной стороны, WMA может определить тенденции раньше, чем SMA. С другой стороны, WMA, вероятно, будет испытывать больше быстрых разворотов, чем соответствующий SMA.

p, blockquote 3,0,0,0,0—>

С Volume форекс можно ознакомиться здесь.

p, blockquote 4,0,0,0,0—>

Самые последние данные являются более взвешенными и вносят больший вклад в конечное значение WMA.

p, blockquote 5,0,0,0,0—>

Весовой коэффициент, используемый для расчета WMA, определяется периодом, выбранным для индикатора. Например, 5-периодный WMA будет рассчитываться следующим образом:

p, blockquote 6,0,0,0,0—> p, blockquote 7,0,0,0,0—>

  • P1 = текущая цена
  • P2 = цена одного бара назад и т. д.

p, blockquote 8,0,0,0,0—>

Индикатор горизонтального объема МТ4 рассмотрен здесь.

p, blockquote 9,0,0,0,0—> h2 2,0,0,0,0—>

Скользящие средние – любимые инструменты активных трейдеров для измерения импульса. Основное различие между простым скользящим средним, взвешенным скользящим средним и экспоненциальным скользящим средним является формулой, используемой для создания среднего.

p, blockquote 10,0,0,0,0—>

Простая скользящая средняя (SMA) была распространена до появления компьютеров, потому что это легко вычислить. Сегодняшняя вычислительная мощность облегчает измерение других типов скользящих средних и технических индикаторов. Скользящая средняя рассчитывается из средних цен закрытия за указанный период. Скользящее среднее обычно использует дневные цены закрытия, но также может быть рассчитано для других таймфреймов. Также могут использоваться другие ценовые данные, такие как цена открытия или медианная цена. В конце нового ценового периода эти данные добавляются в расчет, а самые старые ценовые данные в серии удаляются.

p, blockquote 11,0,0,0,0—>

Взвешенные скользящие средние присваивают более тяжелые веса более актуальным точкам данных, поскольку они более актуальны, чем точки данных в далеком прошлом. Сумма весов должна составлять до 1 (или 100 процентов).

p, blockquote 12,0,1,0,0—>

Средневзвешенные скользящие вычисляются путем умножения данной цены на связанное с ней взвешивание и суммирование значений.

p, blockquote 13,0,0,0,0—>

Экспоненциальные скользящие средние (EMA) также взвешены по отношению к самым последним ценам, но скорость снижения между одной ценой и предыдущей ценой не является постоянной. Разница в уменьшении является экспоненциальной. Вместо того, чтобы каждый предыдущий вес был на 1,0 меньше веса перед ним, может быть разница между весами первых двух периодов, равными 1,0, разница в 1,2 для двух периодов после этих периодов и т. д.

p, blockquote 14,0,0,0,0—>

Расчет EMA включает в себя три этапа. Первым шагом является определение SMA для периода, который является первой точкой данных в формуле EMA. Затем рассчитывается множитель путем взятия 2, деленного на количество периодов плюс 1. Последний шаг заключается в том, чтобы взять цену закрытия минус ЕМА предыдущего дня, умноженную на множитель плюс ЕМА предыдущего дня.

p, blockquote 15,0,0,0,0—>

Поскольку экспоненциальная скользящая средняя (EMA) использует экспоненциально взвешенный множитель, чтобы придать больший вес последним ценам, некоторые считают, что это лучший индикатор тренда по сравнению с WMA или SMA. Некоторые считают, что EMA более чутко реагирует на изменения в тенденциях. С другой стороны, более базовое сглаживание, предоставляемое SMA, может сделать его более эффективным для поиска простых областей поддержки и сопротивления на графике. Как правило, скользящие средние сглаживают ценовые данные, которые в противном случае могут быть визуально зашумлены.

p, blockquote 16,0,0,0,0—>

Функции EMA и WMA схожи, они в большей степени зависят от самых последних цен и придают меньшую ценность более старым ценам. Трейдеры используют эти EMA и WMA над SMA, если они обеспокоены тем, что влияние задержек в данных может снизить чувствительность индикатора скользящей средней.

p, blockquote 17,0,0,0,0—>

Все скользящие средние имеют существенный недостаток в том, что они являются запаздывающими индикаторами. Поскольку скользящие средние основаны на предыдущих данных, они испытывают временную задержку, прежде чем они отражают изменение тренда. Цена акций может резко измениться, прежде чем скользящая средняя может показать изменение тренда. Более короткая скользящая средняя страдает от меньшего лага, чем более длинная скользящая средняя.

p, blockquote 18,0,0,0,0—>

Тем не менее, эта задержка полезна для определенных технических индикаторов, известных как пересечения скользящих средних. Технический индикатор, известный как крест смерти, появляется, когда 50-дневная SMA пересекает 200-дневную SMA, и это считается медвежьим сигналом. Противоположный индикатор, известный как золотой крест, создается, когда 50-дневная SMA пересекает 200-дневную SMA, и это считается бычьим сигналом.

p, blockquote 19,0,0,0,0—>

Force Index проанализирован здесь.

p, blockquote 20,0,0,0,0—> h2 3,0,0,0,0—>

Скользящие средние служат техническим индикатором, показывающим, как цена валютной пары в среднем изменялась в течение определенного периода времени. Скользящие средние часто используются для выделения трендов, выявления разворотов трендов и предоставления торговых сигналов.

p, blockquote 21,0,0,0,0—> p, blockquote 22,0,0,0,0—>

Простое скользящее среднее (SMA) вычисляет среднее из последних n цен, где n представляет количество периодов, для которых вы хотите вычислить среднее значение:

p, blockquote 23,0,0,0,0—>

Простая скользящая средняя = (P1 + P2 + P3 + P4 + … + Pn) / n

p, blockquote 24,1,0,0,0—>

Например, четырехпериодный SMA с ценами 1,2640, 1,2641, 1,2642 и 1,2641 дает скользящее среднее 1,2641 с использованием расчета [(1,2640 + 1,2641 + 1,2642 + 1,2641) / 4 = 1,2641].

p, blockquote 25,0,0,0,0—>

Знание того, как рассчитать простое среднее значение – это хороший навык, но торговые платформы и диаграммы рассчитывают это для вас. Просто выберите индикатор SMA из списка индикаторов графика, примените его к графику и настройте количество периодов, которые вы хотите использовать.

p, blockquote 26,0,0,0,0—>

Обычно вы вносите коррективы в индикаторы в разделе меню «Настройки» торговой платформы. На многих платформах вы можете найти настройки, дважды щелкнув по самому индикатору.

p, blockquote 27,0,0,0,0—>

Преимущество SMA в том, что вы точно знаете, что получаете. Значение SMA равно средней цене за количество периодов в расчете SMA.

p, blockquote 28,0,0,0,0—>

Общие значения SMA: 8, 20, 50, 100 и 200. Например, если используется SMA со 100 периодами, текущее значение SMA на графике – это средняя цена за последние 100 периодов или ценовые бары.

p, blockquote 29,0,0,0,0—>

На графике показана 50-периодная SMA, а также экспоненциальная скользящая средняя (EMA) и взвешенная скользящая средняя (WMA) на одноминутном графике акций. Из-за их различных расчетов индикаторы появляются на разных ценовых уровнях на графике. Эти другие типы средних значений обсуждаются далее.

p, blockquote 30,0,0,0,0—> h3 1,0,0,0,0—>

Экспоненциальное скользящее среднее (EMA) – это средневзвешенное значение последних n цен, где весовое значение уменьшается экспоненциально с каждой предыдущей ценой / периодом. Другими словами, формула придает недавним ценам больший вес, чем прошлым.

p, blockquote 31,0,0,0,0—>

Экспоненциальная скользящая средняя = [Close — предыдущая EMA] * (2 / n + 1) + предыдущая EMA.

p, blockquote 32,0,0,0,0—>

Например. четырехпериодная EMA с ценами 1.5554, 1.5555, 1.5558 и 1.5560, причем последнее значение является самым последним, дает текущее значение EMA 1.5558 с использованием вычисления [(1.5560 — 1.5558) x (2/5) + 1.5558 = 1,55588].

p, blockquote 33,0,0,0,0—>

Как и в случае с SMA, графические платформы выполняют все расчеты EMA за вас. Выберите EMA из списка индикаторов на платформе построения графиков и примените его к вашему графику. Зайдите в настройки и настройте, сколько периодов должен рассчитывать индикатор, например, 15, 50 или 100 периодов.

p, blockquote 34,0,0,0,0—>

EMA быстрее адаптируется к изменениям цен, чем SMA. Например, когда цена меняет направление, EMA меняет направление быстрее, чем SMA. Это происходит потому, что формула EMA придает больший вес последним ценам и меньше весит ценам, которые произошли в прошлом.

p, blockquote 35,0,0,0,0—>

Метод Вайкоффа рассмотрен здесь.

p, blockquote 36,0,0,1,0—> h2 4,0,0,0,0—>

Рассмотрим формулу расчета взвешенного скользящего среднего.

p, blockquote 37,0,0,0,0—>

Взвешенное скользящее среднее (WMA) дает вам средневзвешенное значение последних n цен, где весовое значение уменьшается с каждой предыдущей ценой. Это работает аналогично EMA, но вы вычисляете WMA по-другому.

p, blockquote 38,0,0,0,0—>

Расчет взвешенного скользящего среднего = (цена * весовой коэффициент) + (цена предыдущего периода * весовой коэффициент-1) …

p, blockquote 39,0,0,0,0—>

WMA могут иметь разные веса, назначенные на основе числовых периодов, используемых в расчете. Если вам нужна средневзвешенная скользящая средняя из четырех разных цен, то последним взвешиванием может быть 4/10, вес предыдущего периода может составлять 3/10, а предшествующий период может иметь вес 2/10, и скоро.

p, blockquote 40,0,0,0,0—> p, blockquote 41,0,0,0,0—>

Вы можете настроить взвешенную скользящую среднюю больше, чем SMA и EMA. Самым последним ценовым точкам обычно придается больший вес, но это также может сработать другим способом, где вы придаете историческим ценам больший вес.

p, blockquote 42,0,0,0,0—> h2 5,0,0,0,0—>

Линейно-взвешенное скользящее среднее (LWMA) – это расчет скользящего среднего, который в большей степени взвешивает последние ценовые данные. Самая последняя цена имеет самый высокий вес, и каждая предыдущая цена имеет постепенно меньший вес. Веса падают линейно. LWMA быстрее реагируют на изменения цен, чем простые скользящие средние (SMA) и экспоненциальные скользящие средние (EMA).

p, blockquote 43,0,0,0,0—>

Используйте линейное взвешенное скользящее среднее таким же образом, как SMA или EMA.

p, blockquote 44,0,0,0,0—>

Как рассчитать линейно взвешенное скользящее среднее (LWMA):

p, blockquote 45,0,0,0,0—>

  1. Выберите период просмотра. Это то, сколько n значений будет вычислено в LWMA.
  2. Рассчитать линейные веса для каждого периода. Это может быть достигнуто несколькими способами. Проще всего назначить n в качестве веса для первого значения. Например, при использовании 100-периодного обратного просмотра первое значение умножается на вес 100, а следующее значение умножается на вес 99. Более сложный способ заключается в выборе другого веса для самого последнего значения, например, 30. Теперь каждое значение нужно будет уменьшить на 30/100, чтобы при достижении n-99 (100-й период) вес равнялся единице.
  3. Умножьте цены для каждого периода на их соответствующие веса, а затем получите общую сумму.
  4. Разделите вышеупомянутое на сумму всех весов.

Все скользящие средние помогают определить тренды, когда они присутствуют, но предоставляют мало информации, когда ценовое движение является изменчивым или движется преимущественно вбок. В такие времена цена будет колебаться вокруг МА. MA не будет обеспечивать хорошие сигналы кроссовера или поддержки / сопротивления в течение таких времен.

p, blockquote 46,0,0,0,0—>

LWMA не может оказывать поддержку или сопротивление. Это особенно вероятно, если это не было сделано в прошлом.

p, blockquote 47,0,0,0,0—> p, blockquote 48,0,0,0,1—>

Множественные ложные сигналы также могут возникать до того, как развивается значительная тенденция. Ложный сигнал – когда цена пересекает LWMA, но затем не может двигаться в ожидаемом направлении, что приводит к плохой торговле.

h2 6,0,0,0,0—> after—>

Материал из Info

Перейти к: навигация, поиск

Добро пожаловать в Базу Знаний компании Microinvest!

Мы рады приветствовать Вас в нашей Базе Знаний. Специалисты компании Microinvest, а также партнеры из России, Украины, Казахстана и Беларуси потрудились, письменно изложили и систематизировали свои знания и опыт для Вас. Проект «База Знаний Microinvest» продолжает развиваться, статьи пишутся и регулярно публикуются.

Благодарим всех активно участвующих партнеров! Напоминаем, что каждый из Вас может внести свой вклад в обмен знаниями, мы это только приветствуем. Совместное расширение информации может помочь каждому партнеру и клиенту в решении ежедневных задач, а также улучшит обслуживание и повысит стабильность системы.

В нашей Базе Знаний Вы найдете много полезной информации, ответы на часто задаваемые вопросы, примеры из практики и многое другое. Рекомендуем пользоваться поиском, строка которого расположена в левой части страницы. Посмотреть Все статьи Базы Знаний Microinvest.

База знаний подходит для различного круга партнеров и клиентов. Некоторые статьи являются строго техническими, другие рассматривают ежедневные задачи, третьи общедоступны и применимы в торговой деятельности и для оптимизации процессов. Мы надеемся, что указанная информация улучшит Ваше целостное представление о продуктах Microinvest и их применении в реальной жизни.

Некоторые полезные ресурсы

  • Документация по всем продуктам;
  • Форум технической поддержки Microinvest, где Вы сможете быстро получить ответ на интересующий вопрос;
  • Примеры автоматизации ресторанов и торговли на базе Microinvest в России и странах СНГ;
  • График предстоящих обучений в России и странах СНГ;
  • Программы для автоматизации ресторанов и кафе бесплатные полнофункциональные демо-версии продуктов Microinvest для ресторанного бизнеса;
  • Программы для автоматизации торговли и склада бесплатные полнофункциональные демо-версии продуктов Microinvest для магазинов;
  • Автоматизация торговли под Linux;
  • www.microinvest.tv Видеоуроки, обучения;
  • Все статьи Базы Знаний;
  • Скачать офф-лайн версию Базы Знаний на свой компьютер.

Средние цены на продукты в розничной торговле рассчитываются как средневзвешенная цена товаров. Для упрощения показатель называют «Средней ценой», подразумевая, что учитывается средневзвешенная цена.

Рассмотрим цели показателей средней и средневзвешенной ценой на продукты.

Формула расчета средневзвешенной цены

Средневзвешенная цена товаров учитывает количество проданного товара и его цену.

Показатель средневзвешенной цены на продукты позволяет учитывать какой объем товара принес наибольшие продажи и следовательно внес наибольший вклад в общий товарооборот сети.

Формула расчета средневзвешенной цены (1)
Сред.ценвзв=
(Цена1*Кол-во1+…. Ценаn*Кол-воn)
∑Кол-воn
 Средняя ценавзв =
(Цена товара1*количество1+…  — Цена товара*Количествоn)
Сумма Количества товаровn
Формула расчета средневзвешенной цены (2)
Δ1=
Кол-во1
∑Кол-воn
 Доля 1=
Количество1
Сумма количества всех товаровn

Сред.ценвзв=(Цена11+…. Ценаnn)

Выбор показателя для расчета зависит от ваших целей. Например, магазин элитного алкоголя с широким ассортиментом реализует 10% алкогольной продукции и основные продажи 90% составляет недорогой сопутствующий товар (пора бы его закрыть, ну речь не о том). При расчете средней цены на товар мы увидим высокую среднюю цену  за счет широкого ассортимента алкоголя. Другими словами, мы как покупатель заходим в магазин и видим все цены, но не учитываем их продажи. При расчете средневзвешенной цены мы увидим низкую цену за счет реализации недорогого товара.

Вывод:

Показатель средней цены необходимо использовать при расчете уровня позиционирования цены для покупателей. Чем шире ассортимент товара, тем более усредненный показатель цены.

Показатель средневзвешенной цены используют при расчете средней цены реализуемого товара. Чем большие продажи у товара, тем больший вклад он оказывает на средневзвешенную цену. 

Автор: Чернова Дарья 16.09.2017г

Поделись или поставь Like, чтобы не потерять информацию:

Сожалеем, что вы поставили низкую оценку!

Позвольте нам стать лучше!

Расскажите, как нам стать лучше?

Читайте также:

Средневзвешенная ставка определяет размер переплаты по кредиту. Показатель изменяется в зависимости от объема займа, процентов по нему и срокам погашения. Рассмотрим, как рассчитать среднюю ставку, какие ставки предлагают крупные банки РФ и как снизить средний процент по кредиту.

Дорогие читатели! Наши статьи рассказывают о типовых способах решения юридических вопросов, но каждый случай носит уникальный характер.   Если вы хотите узнать, как решить именно Вашу проблему — обращайтесь в форму онлайн-консультанта справа или звоните по телефону (804) 333-20-57   Это быстро и бесплатно!

Средневзвешенная ставка — это средний показатель стоимости всех полученных и выданных займов или кредитного банковского портфеля. Он рассчитывается финансовой организацией для определения эффективности собственной работы.

В масштабах государства средневзвешенная ставка определяется суммой выданных и взятых кредитов всеми банками страны. Расчет показателя проводит Центробанк, чтобы определить общую эффективность работы банковской системы РФ.

Важно! Средневзвешенная ставка рассчитывается не только для определенного финансового учреждения или в масштабах государства. Подводится статистика и в пределах региона. Показатели страны или отдельного субъекта федерации учитываются в определении процентов для кредитования потребителей.

Кроме определения эффективности работы финансового учреждения и всей банковской системы, расчет этого показателя позволяет потребителям определять выгоду различных кредитных программ.

Часто банки предлагают заманчивые условия кредитования, минимальный процент за пользование займом или его полное отсутствие. Понятие средневзвешенной ставки аннулирует эти «выгоды», поскольку средний показатель по стране или региону не бывает нулевым или слишком низким. На деле беспроцентный кредит обрастает комиссиями, жесткими условиями выдачи и доступен для единиц потребителей, способных подтвердить высокий доход.

Банкам расчет этого показателя позволяет контролировать ликвидность. Если она высока — выдают больше займов, если снижена — привлекают финансы со стороны.

Предприятиям это помогает определить займы с завышенным процентом и прибегнуть к рефинансированию.

Формула для определения средневзвешенной ставки по кредитам — это отношение остатка по займу с процентами к общей задолженности:

СПС=∑(К*П)/∑К*100%

где СПС — средневзвешенная процентная ставка, К*П — остаток по кредиту, умноженный на проценты по нему, ∑К — общая задолженность.

Внимание! Если у юридического или физического лица несколько займов, их суммируют. В расчете участвуют и недавно закрытые кредитные обязательства.

Как работает формула, показывает наглядный расчет. Например, у предприятия есть 2 кредита:

  • на 10 млн руб. со ставкой 10%;
  • на 5 млн руб. со ставкой 8% (2 млн организация уже выплатила банку).

В этом случае расчет будет следующим:

СПС=(10*0,1+3*0,08)/(10+3)*100%

СПС=9,5%

Итоговое значение — нефиксированная величина. На показатель влияют различные факторы: получение организацией следующей ссуды, изменение банком процентов по одному из выданных займов, порядок расчета с кредитором. При досрочном погашении часто начисляют дополнительные комиссии.

Для оценки эффективности деятельности компании имеет значение и текущий валютный курс Центробанка.

Для расчета средневзвешенной ставки используются разные типы кредитов, выдаваемых в банке:

  • ссуды, предоставляемые на длительный срок;
  • среднесрочные и краткосрочные кредиты;
  • инвестиционные взносы;
  • средства оборотных активов банков.

Для организаций и физических лиц расчеты проводятся отдельно. Итоги публикуются в открытом доступе на официальном сайте ЦБ РФ и ежемесячно обновляются.

Для определения ликвидности банковских учреждений используются все его финансовые активы: от собственного капитала до межбанковских кредитов, остатков на депозитных и расчетных счетах организаций и частных лиц.

Банк России в 2020 году продолжит смягчать кредитно-денежную политику. Это положительно скажется на стоимости займов и кредитов. В 2020 базовая ставка по кредитам будет не мене 6–6,5%.

Средний процент по потребительским кредитам составит 12,6%, по ипотеке — 8,5–9%. Для сравнения в октябре 2019 года размер ставки по займам свыше одного года для физических лиц составлял 13,17% .

Ставки по депозитам (в руб.) на срок до года для физических лиц в декабре 2019 составили 4,90%, свыше 1 года — 6,16%.

В долларах США СПС по депозитам до года (по данным последнего квартала 2019) составила 1,03%, более 1 года — 1,37%.

Для организаций размер этого показателя в долларах составил 3,93% по кредитам до 1 года и 5,47% — больше года. Субъекты малого и среднего предпринимательства на срок до года рассчитывали на ставку 7,58%, свыше года — 6,35%.  В евро она составила 9,04% и 3,99% соответственно.

В евро средневзвешенная процентная ставка для физических лиц на конец 2019 года составила 0,2% до года и 0,44% — больше года.

Физическим лицам в Российской Федерации в прошлом году предоставлялись проценты по потребительским кредитам со средневзвешенной ставкой в размере 13,16% (до года) и 15,25% (свыше года).

Автокредиты выдавались по процентной ставке 8,32% (до года) и 12,77% (больше года).

Справка! Статистика приведена на сайте Центрального Банка РФ на основе анализа данных 30 крупнейших банков страны.

Нефинансовые организации рассчитывали на 9% годовых на кредиты в рублях. Субъекты среднего и малого бизнеса при кредитовании на срок больше года получали ссуду под 10,27% годовых.

По прогнозам аналитиков отрасли, в 2020 году ожидается незначительное снижение этих показателей.

Эффективность привлечения кредитных средств напрямую связана с тем, какой размер имеет текущая средневзвешенная процентная ставка. Чтобы кредитование было максимально выгодным, за размером СПС важно следить, выбирая минимальные показатели.

Для этого прибегают к определенным мерам:

  1. Выбирают кредитные продукты с минимальным процентом.
  2. Сначала выплачивают займы с самым высоким процентом, постепенно переходя к самому низкому (такие кредиты погашают в конце).
  3. Если за время пользования кредитом ставка по нему возросла, заемщик (физическое лицо или организация) вправе настаивать на реструктуризации задолженности.

Читайте также:

С каких видов кредитов можно вернуть 13 процентов: разница при оформлении возврата с потребительского и ипотеки.

Как получить беспроцентный кредит.

Зная величину средневзвешенной ставки и понимая, как она рассчитывается, удастся целесообразно пользоваться кредитными ресурсами для улучшения личного благосостояния или доходов коммерческой организации.

Контроль СПС важен не только в масштабах одной компании или кошелька физического лица. Он играет важную роль в формировании государственной кредитной политики, поэтому за изменениями показателя пристально следят эксперты Центрального банка.

—>

Оцените статью
Рейтинг автора
5
Материал подготовил
Илья Коршунов
Наш эксперт
Написано статей
134
А как считаете Вы?
Напишите в комментариях, что вы думаете – согласны
ли со статьей или есть что добавить?
Добавить комментарий